본문/내용
1. 본인이 경험한 머신러닝 프로젝트 중 가장 의미 있었던 사례를 구체적으로 기술하고, 그 프로젝트에서 본인이 맡은 역할과 기여한 바를 설명하세요.
가장 의미 있었던 머신러닝 프로젝트는 온라인 광고 플랫폼에서 사용자 맞춤 추천 시스템을 구축하는 작업이었습니다. 이 프로젝트는 사용자 경험을 향상시키고 광고 클릭률을 높이기 위해 수행된 것으로, 실질적인 비즈니스 성과와 직결된 중요한 업무입니다. 담당한 역할은 데이터 수집, 특징 공학, 모델 개발 및 배포까지 전반적인 파이프라인을 설계하고 구현하는 일이었습니다. 특히, 다양한 데이터를 통합하여 사용자 행동 패턴을 분석하는 데 중점을 두었습니다. 처음에는 여러 출처에서 수집된 로그 데이터를 정제하고, 결측치 처리와 이상치 제거를 통해 신뢰도 높은 데이터셋을 확보하였습니다. 이후, 사용자와 광고의 특성을 반영하는 수천 개의 특징을 만들어내는 특징 공학을 수행하였으며, 이 과정에서 다양한 차원의 특징 조합과 가공 방법을 고민하며 최적의 피처셋을 찾는 데 집중하였습니다. 이를 통해 모델의 예측 성능을 높일 수 있었습니다. 모델 개발 단계에서는 추천 시스템에서 흔히 쓰이는 협…