본문/내용
1. 본인의 데이터 분석 경험과 그 과정에서 해결했던 문제를 구체적으로 설명해주세요.
대학 시절부터 데이터 분석에 관심을 갖기 시작하여 관련 교육 과정을 수료하였고, 이후 다양한 프로젝트와 공모전에서 실무 경험을 쌓아왔습니다. 가장 기억에 남는 경험은 한 기업의 고객 이탈 분석 프로젝트입니다. 이 프로젝트에서는 고객 데이터를 수집한 후, 고객의 행동 패턴과 이용 내역을 분석하여 이탈 가능성이 높은 고객을 미리 파악하는 것이 목표였습니다. 처음 데이터를 받아보았을 때는 여러 자료가 정합되지 않거나 결측치가 많아 분석이 어려웠습니다. 이에 데이터 정제 작업을 수작업과 자동화 도구를 활용하여 꼼꼼히 진행하였고, 결측값 처리와 이상치 제거 과정을 수행하였습니다. 데이터 전처리 과정 중 중요한 포인트는 고객별 행동 이력을 시간순으로 정렬하는 것이었고, 이를 위해 Pandas와 정규식을 적극 활용하였습니다. 또한, 불필요한 컬럼을 제거하면서도 핵심 정보를 놓치지 않도록 신경 썼습니다. 이후 고객 특성별로 군집 분석을 진행하였으며, K-평균 클러스터링 기법을 적용하였습니다. 클러스터 수를 정하는 과정에서는 엘보우 방법과 실루엣 …