솔리드웨어 Machine Learning Platform Development 자기소개서

1. 본인의 머신러닝 관련 경험과 기술 스택에 대해 구체적으로 서술해 주세요.

머신러닝 분야에서 다양한 경험을 쌓아왔으며, 이를 바탕으로 솔리드웨어의 머신러닝 플랫폼 개발에 기여하고자 지원하였습니다. 주요 경험은 대용량 데이터 처리와 모델 개발, 배포, 관리를 포함한 전체 머신러닝 워크플로우에 집중되어 있습니다. 데이터 전처리와 특징 추출에 강점을 가지고 있으며, 대규모 데이터셋의 정제와 변환 작업을 수행하는 데 능숙합니다. 이를 위해 파이썬과 SQL을 활용하여 효율적인 데이터 파이프라인을 구축해왔으며, 특히 Pandas, Numpy, SQLAlchemy 등 라이브러리를 활용하여 데이터를 가공하는 업무를 익숙하게 해왔습니다. 머신러닝 모델 구축 과정에서는 scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost 등의 라이브러리를 사용하여 분류, 회귀, 시계열 예측 모델을 개발하였습니다. 특히 데이터의 비선형성과 복잡성을 반영하기 위해 엔트로피 기반의 결정 트리 구조를 활용한 앙상블 기법을 적용한 경험이 많으며, 하이퍼파라미터 최적화에는 Grid Search와 Random Search뿐만 아니라 Bayesian Optimization 기법도 도입하여 성능 향상에 기여하였습니다. …