본문/내용
1. 본인의 데이터 분석 경험과 이를 통해 해결한 문제 사례를 구체적으로 기술하시오.
다양한 고객 데이터를 분석하여 보험 상품의 고객 맞춤형 추천 시스템을 구축한 경험이 있습니다. 그 과정에서 고객의 보험 가입 이력, 생활 패턴, 금융 성향 데이터를 수집하고 전처리하는 작업을 수행하였습니다. 데이터는 여러 채널에서 수집되었기 때문에 정제 작업이 먼저 필요하였고, 결측치 처리와 이상치는 제거하거나 보완하는 방식으로 데이터의 품질을 높이기 위해 노력하였습니다. 이후, 고객 분류를 위해 군집 분석을 활용하였고, 특히 K-평균 군집 알고리즘을 적용하여 고객을 여러 그룹으로 나누었습니다. 각 그룹별로 특징을 분석한 결과, 보험 가입률이 높거나 낮은 고객 유형을 파악할 수 있었습니다. 이를 통해 보험상품의 타겟 마케팅 전략을 세울 수 있었고, 특정 그룹에는 맞춤형 보험 상품이나 혜택을 제안하는 방안을 도출하였습니다. 그 후, 고객 행동 예측을 위해 로지스틱 회귀와 의사결정나무 알고리즘을 적용하였으며, 고객의 보험 해지 가능성을 예측하는 모델을 개발하였습니다. 이 모델을 통해 보험 계약의 유지 가능성에 영향을 미치는 핵심 요인들…