본문/내용
1. 본인의 데이터 분석 경험과 성과를 구체적인 사례를 들어 설명해주세요.
가장 기억에 남는 프로젝트는 고객 이탈 예측 모델을 구축한 경험입니다. 당시 금융 서비스 업계에서는 고객 유지와 신규 고객 유치가 중요했으며, 기존 고객들이 이탈하는 원인을 파악하여 맞춤형 마케팅 전략을 제공하는 것이 핵심 과제였습니다. 고객 행동 데이터를 수집하고 전처리하는 단계부터 시작하여, 고객별 거래 패턴, 서비스 이용 빈도, 고객 상담 기록 등 다양한 데이터를 분석에 활용하였습니다. 데이터를 정제하는 과정에서 결측값 처리와 이상치 제거를 수행하였으며, 변수 선택 단계에서는 변수 중요도를 파악하기 위해 랜덤포레스트 기반의 특성 중요도를 측정하였습니다. 그 후, 고객 이탈 여부를 타겟으로 하는 예측 모델을 개발하기 위해 로지스틱 회귀와 XGBoost 알고리즘을 적용하였고, 교차 검증을 통해 최적의 하이퍼파라미터를 도출하였습니다. 또한, 모델의 설명력을 높이기 위해 SHAP 값을 활용하여 각 변수들이 고객 이탈에 어떤 영향을 미치는지 분석하였으며, 이를 통해 고객 이탈에 가장 큰 영향을 미치는 요인들을 도출할 수 있었습니다. 이 과정을 통해 최종…