본문/내용
1. 본인이 데이터 분석 또는 데이터 과학 분야에서 수행한 프로젝트 또는 경험을 구체적으로 서술하고, 그 과정에서 어떤 문제를 해결했는지 설명하시오.
데이터 분석과 데이터 과학 분야에서 다양한 프로젝트를 수행하며 실무 경험을 쌓아왔습니다. 가장 의미 있었던 경험은 금융 데이터를 활용하여 고객의 이탈 예측 모델을 개발한 일입니다. 이 프로젝트는 고객의 이탈 가능성을 사전에 예측하여 이탈 방지 전략을 수립하는 데 목표를 두고 진행하였으며, 데이터 전처리부터 모델링, 평가까지 전체 과정을 담당하였습니다. 고객별 거래 내역, 카드 이용 패턴, 고객 서비스 이용 기록 등 방대한 양의 데이터를 수집하고, 결측치 및 이상치를 처리하는 전처리 과정을 거쳤습니다. 이후 탐색적 데이터 분석을 통해 고객 이탈에 영향을 미치는 요인들을 파악하였고, 변수 선택 과정에서는 통계적 검정을 활용하여 유의미한 변수들을 선정하였습니다. 다중공선성 문제를 방지하기 위해 주성분 분석(PCA) 기법도 적용하였으며, 이로 인해 모델의 안정성과 예측력을 높일 수 있었습니다. 머신러닝 알고리즘으로는 랜덤포레스트와 XGBoost를 활용하였으며, 교차 검증을 통해 하…