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1. 아이센스 생산 공정에서 데이터를 활용하여 문제를 해결했던 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.
아이센스 생산 공정에서 데이터를 활용하여 문제를 해결했던 경험을 말씀드리면, 먼저 생산 라인에서 발생하는 불량률 증가에 따른 원인 분석이 필요하였던 상황이 있습니다. 당시 생산되는 임신검사키트는 품질이 중요하기 때문에, 불량률이 늘어나면 고객 만족도와 회사의 신뢰도에 큰 타격이 될 수 있음을 인지하였습니다. 이에 문제 해결을 위해 생산 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 시작하였습니다. 생산 공정에 관련된 여러 데이터를 한꺼번에 모은 후, 품질 검사 데이터, 설비 가동 상태, 온도, 습도, 작업 시간 등 다양한 변수들을 체계적으로 정리하였습니다. 먼저 불량 발생 시점과 유사한 시기 또는 설비의 가동 상태를 비교해 보았는데, 그 결과 특정 설비의 가동 시간과 불량률 간에 강한 연관성이 있음을 확인할 수 있었습니다. 이후 설비별로 데이터 분석을 진행하면서, 해당 설비의 고장 빈도가 잦거나 유지보수 주기가 짧은 시기와 불량률이 높아지는 패턴이 반복됨을 발견하였고, 이 또한 설비의 유지보수 방법이나 상태와 관련되어 있음을 …