아프리카TV 데이터 처리 및 분석 추천 시스템 개발 자기소개서

1. 아프리카TV 데이터를 활용하여 사용자 맞춤 추천 시스템을 개발한 경험이 있다면 구체적으로 설명해주세요.

본 프로젝트의 목표는 사용자들이 관심 가질 만한 콘텐츠를 빠르고 정확하게 추천하여 사용자 경험을 향상시키는 것이었습니다. 이를 위해 대규모의 아프리카TV 데이터를 활용하여 데이터 전처리, 특징 추출, 추천 알고리즘 개발 과정을 수행하였습니다. 처음에는 로그 데이터를 분석하여 사용자별 시청 기록, 좋아요, 댓글 활동 등 다양한 행동 데이터를 수집하였습니다. 이 과정에서 결측치 제거와 이상치 처리를 거쳐 데이터의 품질을 확보하였으며, 사용자 행동 데이터를 시계열 형태로 정리하였습니다. 이어서, 사용자와 콘텐츠의 특징을 파악하기 위해 텍스트 분석과 태그 정보를 활용하였고, 사용자 관심사를 반영하는 특징 벡터를 생성하였습니다. 텍스트 분석에는 자연어처리 기법인 형태소 분석과 TF-IDF를 적용하였고, 태그와 키워드 분석을 통해 콘텐츠의 핵심 내용을 파악하였습니다. 이후, 추천 알고리즘 선택 단계에서는 협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링을 조합하는 하이브리드 방식을 도입하였습니다. 협업 필터링에는 행렬 분해 기법인 SVD…