본문/내용
1. 본인의 머신러닝 관련 경험과 기술에 대해 구체적으로 서술해 주세요.
머신러닝 분야에 오랜 기간 동안 몰입하며 다양한 프로젝트를 수행해 왔습니다. 먼저 추천 시스템 분야에 깊은 관심을 가지고 있으며, 사용자 행동 분석과 맞춤형 추천 알고리즘 개발에 강점을 가지고 있습니다. 기존의 협업 필터링과 콘텐츠 기반 추천 기법을 넘어 딥러닝을 활용한 추천 모델도 다루며, 특히 시퀀스 데이터를 기반으로 한 추천 시스템 개발 경험이 풍부합니다. 이를 위해 순환 신경망(RNN), 장단기 기억망(LSTM), Transformer 모델 등을 활용하여 사용자 행동 패턴을 학습하는 작업을 수행하였고, 이러한 모델들이 실제 서비스에 적용되어 사용자 참여율과 추천 정확도가 현저히 향상된 사례도 있습니다. 또한 자연어 처리 분야에서도 여러 프로젝트를 진행하며 텍스트 데이터 전처리, 감성 분석, 질문 응답 시스템 등을 구축하였습니다. 텍스트 임베딩 기법인 Word2Vec, GloVe, FastText와 최근에 각광받는 BERT, RoBERTa와 같은 사전학습 언어모델을 이용하여 텍스트 의미를 벡터로 효과적으로 표현하고, 이를 다양한 태스크에 활용하는 작업을 수행하였습니다. 특히 고객상의 …