본문/내용
1. 본인이 데이터 분석 업무를 수행하며 해결했던 가장 어려웠던 문제와 그 과정을 구체적으로 설명해 주세요.
데이터 분석 업무를 수행하며 가장 어려웠던 문제 중 한 개는 고객 이탈 예측 모델을 개발하던 경험입니다. 당시 프로젝트는 고객의 행동 패턴과 서비스 이용 기록을 활용하여 이탈 가능성이 높은 고객들을 사전에 식별하는 것이 목표였으며, 데이터의 양도 많고 다양한 소스에서 모인 것이었기 때문에 도전이 상당히 컸습니다. 데이터를 수집하고 정제하는 과정에서 누락된 값과 이상치가 많아 처리하는데 큰 시간이 소요되었습니다. 여러 소스에서 수집된 데이터는 각각 다른 포맷과 기준을 가지고 있었기 때문에, 이를 통합하는 것도 큰 난관이었으며, 일관된 분석을 위해 많은 전처리 작업을 진행해야 했습니다. 특히, 고객 행동 데이터를 분석할 때 변수들이 서로 상호작용하며 복잡한 패턴을 보였습니다. 기존의 단순한 분석 기법으로는 이탈 원인을 명확하게 파악하기 어려웠으며, 예측 정확도를 향상시키기 위해 여러 머신러닝 알고리즘을 시험해봐야 했습니다. 그러나 알고리즘의 오버피팅 문제, 불균형 데이터 문제, 중요한 변수의 선택 등 어려운 …