본문/내용
1. 본인의 CRM 데이터 분석 경험과 그 과정에서 얻은 성과를 구체적으로 기술해 주세요.
고객 데이터를 기반으로 한 CRM 분석 업무를 수행하면서 고객 행동 패턴과 구매 성향 파악에 큰 관심을 가지고 있습니다. 처음에는 고객 데이터를 수집하는 단계에서 GDPR과 같은 개인정보 보호 정책을 준수하며, 데이터의 정합성과 신뢰도를 확보하는 데 집중하였습니다. 다양한 채널(이메일, 모바일푸시, 웹사이트 방문이력 등)에서 수집된 데이터를 통합하는 작업을 통해 고객의 전반적인 행동 흔적을 분석할 수 있는 기반을 마련하였습니다. 이후, 분석 도구로는 SQL과 Python을 활용하여 데이터를 전처리하고, 고객군 세그먼트를 만들기 위해 K-평균 군집화 기법을 적용하였습니다. 이 과정에서 데이터의 이상치를 제거하고, 변수를 정규화하는 작업을 정성스럽게 수행하였으며, 최적의 군집 수를 찾기 위해 엘보우 방법과 실루엣 계수를 비교 분석하였습니다. 그 결과 고객군별로 구매 빈도, 평균 결제금액, 선호하는 제품 카테고리 등 다양한 특성을 도출할 수 있었고, 이를 바탕으로 타겟 마케팅 전략을 수립하였습니다. 고객 세그먼트별로 맞춤형 프로모션을 시행했을 때, …