본문/내용
1. 본인의 머신러닝 또는 빅데이터 관련 경험과 프로젝트를 구체적으로 설명하시오.
대학 시절부터 빅데이터와 머신러닝 분야에 깊은 관심을 가지고 관련 프로젝트와 경험을 쌓아왔습니다. 대학 재학 중에는 공공데이터를 활용한 교통량 예측 프로젝트에 참여하였습니다. 이 프로젝트에서는 도로별 교통량 데이터를 수집한 후, 시간대별 교통량의 변화 패턴을 분석하고 예측 모델을 개발하였습니다. 데이터 전처리 과정에서는 결측치 처리와 이상치 제거를 철저히 수행하였으며, 다양한 특성을 추출하여 모델 성능 향상에 기여하였습니다. 이후 회귀분석과 랜덤포레스트를 활용해 예측 모델을 생성하였으며, 교차 검증을 통해 모델의 신뢰도를 검증하였습니다. 결과적으로, 기존의 단순 예측보다 훨씬 높은 정확도를 기록하였고, 이를 통해 교통 관제에 실질적인 도움을 줄 수 있음을 확인하였습니다. 이후 인턴십 기간 동안에는 유통업체의 고객 구매 패턴 분석 프로젝트에 참여하였습니다. 대량의 구매이력 데이터를 바탕으로 고객 세분화 작업을 수행하였고, 클러스터링 알고리즘인 K-평균을 활용했습니다. 데이터 전처리 단계에서는 정제와 표준화를 진행하였으며, 상…