본문/내용
1. 본인의 AI 및 Vision AI 관련 경험이나 프로젝트에 대해 구체적으로 기술해 주세요.
AI와 Vision AI 분야에 깊은 관심을 가지고 다양한 프로젝트를 수행해 왔습니다. 처음 시작은 이미지와 영상 데이터를 활용한 인공지능 모델 개발 경험입니다. 의료 영상 분석 프로젝트에 참여하여 MRI, CT 촬영된 이미지 데이터를 분류하는 딥러닝 모델을 개발하였으며, 이를 통해 영상 내 이상 징후 탐지의 가능성을 확인할 수 있었습니다. 이후 자연어 처리와 영상 데이터를 결합한 멀티모달 시스템 개발에 도전하였고, 영상 속 객체 인식과 텍스트 설명 생성을 동시에 수행하는 모델을 실험하였습니다. 그 과정에서 딥러닝 프레임워크인 텐서플로우와 파이토치를 활용하여 CNN, R-CNN, YOLO 등의 객체 검출 알고리즘을 구현하였고, 데이터 증강, 정규화 기법을 적용하여 성능을 향상시켰습니다. 특히, 실시간 영상 처리에 참고할 수 있는 경량화 모델을 개발하는 데 초점을 맞춰 모바일 환경에서도 높은 정확도를 유지할 수 있도록 노력하였습니다. 또한, 딥러닝 연구뿐만 아니라 실제 산업 환경에 적용하기 위해서 안정성 확보와 최적화 작업도 병행하였으며, 클라우드 환경을 …