본문/내용
1. 본인이 AI 또는 데이터 과학 분야에서 수행한 프로젝트 경험과 그 과정에서 얻은 교훈을 구체적으로 기술해주세요.
수행한 데이터 과학 프로젝트는 자연어 처리 기반의 고객서비스 챗봇 개발입니다. 이 프로젝트는 고객 문의 데이터를 분석하여 적절한 응답을 자동으로 생성하는 시스템을 구현하는 것이 목표입니다. 데이터를 수집하고 정제하는 단계에서 고객 서비스 문의 내용에서 핵심 키워드를 추출하는 작업을 수행하였으며, 불필요한 정보와 오타를 제거하였습니다. 그 후, 텍스트 데이터를 벡터화하기 위해 워드 임베딩 기법인 Word2Vec을 적용하여 단어 간 의미적 관계를 파악하였고, 이를 바탕으로 딥러닝 기반의 순환신경망(RNN)을 설계하였습니다. 모델 학습 단계에서는 수집한 데이터를 적절히 분할하여 학습과 검증 데이터를 구성하였으며, 과적합 방지를 위해 드롭아웃 기법과 조기 종료 기법을 도입하였습니다. 학습 과정에서 모델이 고객 질문의 핵심 의도를 파악하는데 집중할 수 있도록 하이퍼파라미터 튜닝도 병행하였으며, 여러 실험을 통해 최적의 조합을 찾았습니다. 이 과정에서 교훈을 얻은 점은, 데이터의 품질과 다양성이 모델 성능에 직접…