엔씨소프트 AI Research 음성 인식 합성 자기소개서

1. 본인의 AI 연구 경험과 성과에 대해 구체적으로 기술해 주세요.

AI 음성 인식과 음성 합성 분야의 연구에 많은 노력을 기울여 왔습니다. 특히 딥러닝 기반의 자연어 처리 기술과 음성 신호처리 분야의 최신 기법들을 결합하여 사용자에게 더욱 자연스럽고 정확한 음성 인터페이스를 제공하는 것을 목표로 연구를 수행해 왔습니다. 음성 인식 분야에서는 음성의 번역률을 높이기 위해 다양한 딥러닝 모델을 적용하였으며, 특히 순환 신경망과 Transformer 구조를 활용한 모델 개발에 집중하였습니다. 이를 통해 잡음이 섞인 환경에서도 높은 인식률을 유지하는 성과를 거두었으며, 다중 언어, 방언, 잡음 환경에서도 안정적인 성능을 보여주는 시스템을 설계하였습니다. 또한, 데이터 증강 기법과 전처리 기법을 도입하여 모델의 일반화 능력을 향상시켰으며, 실시간 인식 시스템 개발에도 성공하였습니다. 본 연구 결과는 여러 대회와 프로젝트에서 좋은 평가를 받았으며, 회사 내부 표준 기술로 도입되어 실제 서비스에서도 활용되고 있습니다. 음성 합성 분야에서는 자연스럽고 감정을 담은 음성을 생성하는 데 집중하였으며, 딥러닝 기반의 TTS(Text-to-Speech) 모…