엔씨소프트 Data Science Service Development 자기소개서

1. 본인이 데이터 과학 분야에서 수행한 프로젝트 경험과 그 과정에서 얻은 핵심 성과를 구체적으로 기술해 주세요.

데이터 과학 분야에서 다양한 프로젝트를 수행하며 실질적인 성과를 창출하는 경험을 쌓아 왔습니다. 그 중 가장 기억에 남는 프로젝트는 고객 행동 분석을 통한 추천 시스템 개발입니다. 이 프로젝트는 온라인 쇼핑 플랫폼의 고객 데이터를 활용하여 고객 맞춤 추천 서비스를 제공하는 것이 목표였습니다. 먼저 대량의 로그 데이터를 수집하고 정제하는 과정에서 데이터 전처리 기술과 SQL, Python을 활용하여 중복 제거, 결측치 처리, 이상치 제거 등 정교한 데이터 클리닝 작업을 수행하였습니다. 이후, 고객의 구매 패턴과 행동 특성을 분석하기 위해 군집화 알고리즘을 적용하였으며, K-평균 군집기법으로 고객을 세분화하였습니다. 이를 통해 고객군별 선호 제품, 구매 주기, 접속 시간대를 도출하였고, 개별 고객에게 최적화된 추천 모델을 구축하였습니다. 추천 모델에는 협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링 방법을 융합하였으며, 특히 딥러닝 기반의 인공 신경망을 도입하여 추천의 정밀도를 향상시켰습니다. 이를 구현하는 과정에서는 TensorFlo…