본문/내용
1. 본인이 가진 데이터 엔지니어링 관련 경험과 기술에 대해 구체적으로 서술해 주세요.
데이터 엔지니어로서 다양한 프로젝트 경험과 기술을 보유하고 있습니다. 데이터 수집 단계에서 여러 가지 방법으로 데이터를 확보하는 일에 익숙합니다. API를 활용하여 실시간 데이터를 수집하거나 데이터베이스와 연동하여 배치 데이터를 처리하는 작업을 수행하였으며, 로그 데이터나 외부 공개 데이터를 효율적으로 수집하기 위해 크롤러와 스크립트를 개발한 경험이 있습니다. 이러한 과정에서 Python을 주로 사용하며, 데이터 정제와 전처리를 위해 pandas, pySpark 등 다양한 라이브러리를 활용하여 높은 품질의 데이터를 만들어내는 데 힘썼습니다. 데이터 엔지니어링의 핵심인 데이터 파이프라인 구축에 많은 노력을 기울였습니다. ETL(Extract, Transform, Load) 프로세스를 설계하고 구현하면서, 데이터 정합성과 일관성을 유지하기 위한 방안을 강구하였습니다. Apache Airflow를 이용하여 워크플로우 자동화 작업을 수행했으며, 작업 실패 시 알림이나 재시도 매커니즘을 설계하여 안정성을 높였습니다. 데이터의 규모가 커질수록 병렬 처리와 분산 처리의 필요성을 …