본문/내용
1. 본인의 데이터 엔지니어 경험과 프로젝트 사례를 구체적으로 기술하시오.
데이터 엔지니어로서 다양한 프로젝트 경험이 있습니다. 가장 기억에 남는 프로젝트는 대기업의 고객 행동 분석을 위한 데이터 인프라 구축입니다. 이 프로젝트는 고객 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 것이 목표였습니다. 기존의 데이터 처리 시스템이 느리고 확장성에 한계가 있어, 클라우드 기반의 빅데이터 플랫폼으로 전환하는 작업이 필요했습니다. 먼저 아마존 웹서비스(AWS) 환경에서 데이터 파이프라인을 설계했고, 데이터 수집을 위해 Kinesis 스트림을 구축했습니다. 고객의 모바일 앱과 웹사이트에서 발생하는 이벤트 데이터를 Kafka와 연동하여 안정적으로 수집하였고, 수집된 데이터를 S3에 저장했습니다. 이후 효율적인 분석을 위해 데이터 위에 데이터 웨어하우스인 Redshift를 구축하고, ETL 작업을 위해 Apache Spark를 활용하였습니다. 이 프로젝트에서 가장 중점을 둔 부분은 데이터의 신뢰성과 안정성을 확보하는 것이었습니다. 그래서 데이터 흐름의 각 단계마다 모니터링 시스템을 구축하고, 실패 시 자동으로 재처리하는 로직을 …