엠로 AI모델 연구 및 개발(석사) 자기소개서

1. 본인의 AI 모델 연구 및 개발 경험에 대해 구체적으로 기술하시오.

대학 재학 시 주된 연구 과제는 자연어처리와 딥러닝 기법을 활용한 텍스트 분류 및 이해 기술 개발이었습니다. 이 과정에서 다양한 딥러닝 모델을 실험하며 자연어 데이터에 대한 이해도와 모델 성능 향상에 집중하였습니다. 기초적인 순환 신경망(RNN)과 장단기 메모리(LSTM) 모델을 활용하여 감성 분석 프로젝트를 진행하였으며, 텍스트 내 감정 표현을 자동으로 파악하는 시스템을 구축하였습니다. 이 과정에서 데이터 전처리와 토큰화, 임베딩 기법에 대해 깊이 있게 학습하였으며, 모델의 과적합 방지와 일반화 성능 향상을 위해 드롭아웃, 배치 정규화 기법도 도입하였습니다. 이후, 보다 향상된 성능을 위해 트랜스포머 기반의 모델인 BERT를 활용한 문장 이해 연구를 진행하였으며, 한국어 자연어처리 태스크에 적합하도록 한국어 사전과 데이터셋을 구축하고, 사전 학습된 언어 모델을 미세조정하는 방법을 적용하였습니다. 이를 통해 문장 유사도 측정, 개체명 인식, 텍스트 요약 등 다양한 자연어처리 태스크에 대한 성능 향상을 이루었습니다. 프로젝트 수행 과정에서 파이썬과 텐서플로…