본문/내용
1. 본인이 금융 또는 데이터 관련 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.
대학 시절 빅데이터 분석 동아리에 참여하며 금융 데이터 분석 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 해당 프로젝트는 금융권 고객 데이터를 활용하여 고객 성향 분석과 맞춤형 금융상품 추천 시스템을 개발하는 것이 목적이었습니다. 프로젝트 초기에는 고객 데이터에서 중복 제거, 결측치 처리, 이상치 탐지 등 데이터를 정제하는 작업이 중요하다고 판단하였으며, Python의 pandas와 numpy 라이브러리를 활용하여 데이터 전처리를 진행하였습니다. 이후에는 고객의 거래 패턴과 행동 데이터를 분석하여 고객 세그먼트를 도출하는 작업에 집중하였습니다. 머신러닝 알고리즘인 군집분석 기법인 K-평균을 활용하여 고객을 여러 그룹으로 나누고, 각 그룹의 특성을 파악하여 맞춤형 마케팅 전략을 수립하였습니다. 이 과정에서 데이터의 분포 파악과 시각화를 위해 matplotlib와 seaborn 라이브러리를 적극 활용하였으며, 분석 결과를 바탕으로 금융사에 적용 가능한 인사이트를 도출하였습니다. 특히 고객의 거래 빈도, 금액, 상품 선호도를 데이터로 변환하여 분석함으로써 고객의 잠…