본문/내용
1. 데이터 분석 경험과 이를 통해 해결한 문제 사례를 구체적으로 서술하세요.
대학 시절부터 데이터를 활용한 문제 해결에 관심이 많아 다수의 프로젝트와 인턴 경험을 통해 실무 역량을 쌓아 왔습니다. 특히, 한 기업의 고객 행동 데이터를 분석하여 고객 이탈을 예측하는 프로젝트가 기억에 남습니다. 당시 담당했던 데이터는 그 기업의 온라인 구매 이력, 고객 정보, 접속 로그 등 다양한 소스로부터 수집된 방대한 양의 정보였습니다. 이 데이터를 바탕으로 고객 이탈 가능성을 예측하려 했을 때, 데이터 전처리와 특성 엔지니어링이 중요한 과제로 다가왔습니다. 결측치와 이상치를 제거하는 작업을 통해 데이터의 품질을 높였으며, 이후 고객의 구매 패턴과 행동 데이터를 기반으로 여러 가지 특징값을 생성했습니다. 예를 들어, 최근 구매일자, 구매 빈도수, 접속 시간대 등의 정보를 활용하여 고객의 행동을 세분화하였습니다. 이후에는 분석에 적합한 모델을 선정하는 단계였습니다. 처음에는 로지스틱 회귀를 시도했으나, 예측 성능이 기대보다 낮았기 때문에 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅 등의 앙상블 기법을 적용하였습니다. 특히, 각 모델의 특성을 파…