본문/내용
1. 본인의 데이터 설계 경험과 구체적인 사례를 설명해 주세요.
다양한 데이터 설계 경험을 통해 효율적이고 확장 가능한 데이터 구조를 구축하는 능력을 갖추고 있습니다. 특히, 고객 행동 데이터를 활용한 추천 시스템 개발 경험이 가장 기억에 남습니다. 고객 행동 데이터를 분석하여 구매 패턴, 선호도, 방문 시간을 파악하는 과정에서 여러 가지 도전에 직면했으며, 이를 해결하기 위해 데이터 모델을 재설계하였습니다. 처음에 단순한 행태 기록 테이블에 고객ID, 상품ID, 방문일시, 구매여부 등 기본 정보를 저장하는 구조로 시작했으나, 데이터가 급증하면서 조회 성능이 하락하는 문제들이 발생하였습니다. 이 문제를 해결하기 위해, 먼저 데이터의 특성을 면밀히 분석하였고, 고객 행동 데이터를 시계열 정보와 상품별 그룹 정보로 세분화하는 방식을 도입하였습니다. 고객별로 행동 기록을 일별, 주별로 집계하여 저장하는 뷰(View)를 설계하며, 실시간 분석 필요 시에는 별도 집계 테이블을 함께 유지하는 방식을 선택하였습니다. 또한, 자주 사용하는 쿼리의 성능을 높이기 위해 인덱스 전략을 재점검하고, 불필요한 중복 데이터를 배제하였습니다. 그 결과,…