본문/내용
1. 서론
2020년대 초반, 전 세계는 예상치 못한 팬데믹과 지정학적 불안정이라는 복합적인 위기에 직면했습니다. 이러한 사태는 글로벌 공급망에 심각한 혼란을 야기하며, 기업들의 운영에 큰 타격을 입혔습니다. 원자재 수급 차질, 운송 지연, 생산 시설 가동 중단 등의 문제는 수많은 기업들의 매출 감소와 이익률 하락으로 이어졌습니다. 특히, 자동차 산업의 경우 반도체 부품 부족으로 인한 생산 차질이 장기화되면서 전 세계적인 자동차 생산량 감소와 판매 부진을 초래했습니다. 이처럼 예측 불가능한 위험에 노출된 공급망의 취약성은 기업들에게 심각한 경영 위협으로 인식되기 시작했습니다. 결과적으로 기업들은 공급망의 안정성과 효율성을 확보하기 위한 다각적인 노력을 강화하고, 공급망 관리 최적화 전략을 통해 위험을 줄이고 경쟁력을 강화해야 할 필요성을 절감하게 되었습니다.
공급망 관리 분야는 경영학, 산업공학, 물류학 등 다양한 학문 분야의 융합적인 접근을 필요로 합니다. 특히 산업공학에서는 공급망 최적화를 위한 수리적 모델링, 시뮬레이션, 최적화 알고리즘 개발 등의 연구가 활발하게 이루어지고 있으며, 이러한 연구 결과…