본문/내용
1. 서론
디지털 전환의 가속화와 코로나19 팬데믹은 전 세계적으로 온라인 교육의 급격한 확산을 불러왔다. 시간과 공간의 제약 없이 학습 기회를 제공하고, 개인의 학습 속도와 스타일을 고려한 맞춤형 학습을 지원하는 온라인 교육은 기존 교육 방식의 한계를 극복하는 혁신적인 대안으로 자리 잡았다. 실시간 화상 수업, 온라인 강의 콘텐츠, 다양한 학습 플랫폼 등의 발달은 학습의 접근성을 크게 높였고, 개인의 학습 효율을 극대화하는 데 기여했다. 하지만 이러한 긍정적 측면과 함께 온라인 교육의 확산은 학습 데이터의 대량 수집과 활용이라는 새로운 문제를 야기했다. 학생들의 학습 활동 전반에 대한 방대한 데이터가 축적되면서, 개인정보 보호에 대한 우려가 심각한 수준으로 증가하고 있다. 학생들의 개인정보가 유출되거나 악용될 가능성, 데이터 분석을 통한 학생들의 프라이버시 침해, 알고리즘 편향에 따른 불공정한 학습 환경 조성 등의 위험이 현실적인 문제로 대두되고 있다. 따라서 온라인 교육 환경에서 발생하는 개인정보 보호 문제에 대한 심층적인 분석과 효과적인 해결 방안 마련이 절실히 필요하다. 본 연구는 이러한 문제의 심각…