AI 기반 가축 질병 예측 및 예방 시스템 설계 연구

1. 서론

가축 질병으로 인한 경제적 손실과 사회적 문제는 심각한 수준에 이르렀다. 기후변화와 인간 활동의 증가는 가축 질병의 발생 빈도와 전파 속도를 더욱 가속화시키고 있으며, 이는 농가 소득 감소와 식량 안보에 대한 심각한 위협으로 이어진다. 특히 국내 축산업의 경우, 규모화와 집약화로 인해 질병 발생 시 그 피해가 더욱 확대될 수 있다는 점에서 효율적인 질병 예측 및 예방 시스템 구축의 필요성이 매우 높다. 따라서 본 연구는 인공지능 기술을 활용하여 가축 질병 발생을 정확하게 예측하고, 이에 따른 효과적인 예방 전략을 제시하는 시스템 개발에 초점을 맞춘다. 농업생명과학대학 컴퓨터공학 전공의 전문 지식을 바탕으로 축산학적 지식과 인공지능 기술을 융합하여 실제 현장에 적용 가능한 실용적인 시스템을 개발하는 것을 최종 목표로 한다. 이를 통해 축산 농가의 경제적 손실을 최소화하고 지속 가능한 축산업 발전에 기여하고자 한다.

본 연구에서는 다양한 데이터 분석 기법을 통해 가축 질병 발생 패턴을 파악하고, 예측 정확도를 극대화하는데 집중한다. 구체적으로 머신러닝 알고리즘 중 의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 랜덤…