AI 기반 가축 질병 조기 진단 및 예방 전략 연구

1. 서론

가축 질병은 농가 경제에 막대한 손실을 야기할 뿐만 아니라, 국민의 식량 안보에도 심각한 위협이 된다. 전염성 질병의 확산은 농가 소득 감소와 더불어 식품 가격 상승으로 이어져 사회 전반에 부정적인 영향을 미친다. 특히 최근 기후변화로 인한 이상 기온과 잦은 자연재해는 가축의 면역력 저하를 불러와 질병 발생률을 높이고 있으며, 국제적인 교역 확대와 동물 이동의 증가는 새로운 질병의 유입 및 빠른 전파 가능성을 높이고 있다. 기존의 가축 질병 진단 및 예방 방식은 임상 증상 관찰과 혈액 검사 등에 의존하는 경우가 많아, 진단에 상당한 시간이 소요되고 정확성이 떨어지는 문제점을 가지고 있다. 이러한 한계는 질병의 조기 진단과 신속한 대응을 어렵게 만들어 피해를 더욱 확대시킨다. 따라서 신속하고 정확한 진단과 효과적인 예방 전략을 수립할 수 있는 새로운 기술의 개발이 절실히 필요하다.

인공지능 기술은 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 탁월한 능력을 보유하고 있어 가축 질병 관리에 혁신적인 변화를 가져올 수 있는 잠재력을 지닌다. 본 연구는 인공지능을 활용하여 가축 질병을 조기에 진단하고 예방하는 …