가축 질병 스마트 진단 시스템 구축을 위한 인공지능 기술 활용 방안 연구

1. 서론

가축 질병 발생은 농가 경제에 심각한 타격을 입히고 있으며, 국가 경제에도 상당한 부담을 주는 중대한 문제로 인식된다. 최근 기후변화와 국제 교역 증가로 인해 새로운 질병의 출현과 기존 질병의 확산이 가속화되고 있으며, 이는 가축 사육 농가의 경영 악화뿐 아니라 식량 안보에도 심각한 위협이 되고 있다. 기존의 가축 질병 진단 방식은 주로 숙련된 수의사의 임상 경험과 단순 혈액 검사, 병리 조직 검사에 의존하는 경우가 많다. 이러한 방법들은 진단의 정확성과 신속성이 떨어지고, 진단 과정에 상당한 시간이 소요되어 질병의 조기 진단 및 신속한 대응에 어려움을 겪는다. 특히, 고병원성 조류 인플루엔자나 아프리카돼지열병과 같은 전염성이 높은 질병의 경우, 빠른 진단과 효과적인 방역 조치가 국가적 차원에서 매우 중요하다. 하지만 기존 방식으로는 질병의 초기 단계에서 정확한 진단을 내리기 어렵고, 확산을 막는 데 한계가 있다. 이러한 진단의 지연은 질병 확산을 가속화시켜 막대한 경제적 손실을 초래하고, 국가 경쟁력 저하로 이어질 수 있다. 따라서 기존 진단 방식의 한계를 극복하고, 정확도와 신속성을 높인 효율적인 가…