고객 행동 분석을 위한 데이터 마이닝 기법 적용 연구

1. 서론

최근 급증하는 고객 데이터는 기업에 풍부한 정보를 제공하지만 동시에 효과적인 분석과 활용에 대한 어려움을 안겨준다. 방대한 데이터 속에서 고객의 숨겨진 니즈와 선호도를 정확하게 파악하고, 이를 마케팅 전략에 효과적으로 반영하는 것은 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소가 되었다. 이러한 현실적 문제를 해결하기 위해 데이터 마이닝 기법을 활용한 고객 행동 분석이 주목받고 있으며, 이 연구는 이러한 맥락에서 출발한다. 본 연구는 다양한 데이터 마이닝 기법을 통해 고객 행동을 심층적으로 분석하고 그 결과를 바탕으로 실질적인 마케팅 전략 개선 방안을 제시하고자 한다. 특히 온라인 쇼핑몰 고객 데이터를 분석 대상으로 삼아 구체적인 사례를 제시하고, 분석 결과의 실제 적용 가능성을 높이는 데 초점을 맞출 것이다. 통계학 및 경영정보학 분야의 이론적 토대를 바탕으로 실증적인 연구 결과를 도출하여 학문적 기여와 함께 현장 실무에 직접적으로 활용 가능한 실용적인 가이드라인을 제공하는 것을 목표로 한다. 본 연구는 단순한 데이터 분석을 넘어, 분석 결과를 기반으로 구체적인 마케팅 전략 개선 방안을 제시하고 그 효과…