전자부품연구원 지능형 영상처리(딥러닝 기반 영상정보처리) 자기소개서

1. 본인의 딥러닝 기반 영상처리 관련 경험과 구체적인 프로젝트 사례를 기술하여, 해당 분야에 대한 이해도와 실무 역량을 보여주세요.

딥러닝 기반 영상처리 분야에 지속적으로 관심을 가지고 다양한 프로젝트를 수행해 왔습니다. 딥러닝을 활용한 영상분석의 핵심 기술인 합성곱 신경망(CNN)에 대해 깊이 이해하고 있으며, 실제 적용 경험을 통해 실무 역량을 갖추고 있습니다. 여러 영상 데이터셋을 활용하여 객체 검출, 행동 인식, 영상 향상 작업을 수행하면서 문제 해결 능력을 키웠습니다. 가장 먼저 진행했던 프로젝트는 교통 영상 분석입니다. 실시간 교차로 영상에서 차량과 보행자를 정확하게 검출하고, 비정상 행동을 조기에 탐지하는 시스템을 개발하였으며, 이를 위해 YOLO 모델을 활용하였습니다. 데이터셋을 수집하고 전처리 작업을 거쳐 여러 차례 모델 학습을 진행하였으며, 검출 정확도를 높이기 위해 데이터 증강, 하이퍼파라미터 최적화 등을 수행하였습니다. 실제 도로 환경에 적용했을 때 높은 검출 성능을 보여주었고, 시스템을 실시간으로 운영할 수 있도록 최적화 작업도 병행하였습니다. 또 다른 경험으로는 자동 영상 품질 향상 프로젝트를 …