자연어 처리 기반 차세대 검색 시스템 설계 및 구현

1. 서론

본 연구는 기존 키워드 기반 검색 시스템의 한계를 극복하고 사용자에게 더욱 정확하고 효율적인 정보 검색 경험을 제공하는 차세대 검색 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 기존 시스템은 단순히 키워드 일치 여부만으로 검색 결과를 제공하기 때문에 사용자의 의도를 정확하게 반영하지 못하는 경우가 많다. 예를 들어 사용자가 `오늘 저녁 맛있는 파스타 레스토랑 추천해줘`라고 질문했을 때, 기존 시스템은 단순히 `파스타`, `레스토랑` 키워드가 포함된 모든 결과를 보여줄 뿐, 사용자의 위치나 선호하는 분위기, 가격대 등을 고려하지 않는다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 자연어 처리 기술을 활용하여 사용자 질의의 뉘앙스와 맥락을 파악하고, 사용자의 의도에 부합하는 검색 결과를 제공하는 시스템을 개발해야 한다.

본 연구에서는 사용자 질의의 의미를 정확하게 분석하는 데 중점을 두었다. 먼저, 사용자 질의를 전처리하여 불필요한 단어나 기호를 제거하고, 형태소 분석을 통해 단어의 품사와 의미를 파악한다. KoNLPy와 같은 한국어 형태소 분석기를 활용하여 질의를 구성하는 각 단어의 형태소를 추출하고, 이를 바탕으로 구문 분석…