본문/내용
1. 서론
급변하는 디지털 환경은 사이버 위협의 증가와 그 수법의 정교화를 동시에 야기하고 있다. 기존의 규칙 기반 보안 시스템은 이러한 지능적인 공격에 효과적으로 대응하는 데 한계를 드러낸다. 예를 들어, 기존 시스템은 알려진 악성코드 패턴에만 반응하여 새로운 변종이나 제로데이 공격에는 무력하다. 또한, 방대한 네트워크 트래픽 속에서 실제 위협을 정확하게 식별하는 데 어려움을 겪는다. 이러한 문제점은 기업 및 개인에게 막대한 경제적 손실과 정보 유출 위험을 초래한다. 이러한 현실적인 문제를 해결하기 위해 인공지능 기술을 활용한 차세대 사이버 보안 시스템이 등장하고 있으며, 본 연구는 컴퓨터 공학적 관점에서 인공지능 알고리즘의 발전과 시스템 구축 및 활용 전략을 분석하여 실질적인 해결 방안을 제시한다. 특히, 기존 시스템의 한계를 극복하고 지능적인 위협에 효과적으로 대응할 수 있는 새로운 보안 패러다임을 제시하는 데 중점을 둔다. 이를 위해 다양한 인공지능 기법을 활용하여 실시간 위협 탐지, 자동화된 대응, 예측 기반 보안 등을 포괄적으로 다룬다. 또한, 인공지능 기반 시스템 구축 과정에서 발생할 …