축산업 혁신 인공지능 기반 가축 질병 진단 시스템 연구

1. 서론

급변하는 세계 경제 환경과 함께 축산업의 지속 가능한 성장에 대한 요구는 더욱 커지고 있다. 특히, 가축 질병은 생산성 저하와 경제적 손실을 야기하는 주요 위협 요인으로 작용하며, 축산업의 안정적인 운영을 심각하게 위협한다. 따라서 조기에 질병을 진단하고 효과적인 방역 체계를 구축하는 것은 축산업의 경쟁력 유지 및 발전에 필수적이다. 최근 인공지능 기술의 눈부신 발전은 가축 질병 진단의 패러다임을 바꿀 잠재력을 지닌다. 인공지능을 활용하면 기존의 진단 방식이 가지는 시간적 제약과 비용 문제를 해결하고, 더욱 정확하고 신속한 진단을 가능하게 할 수 있다. 이 연구는 인공지능 기반의 가축 질병 진단 시스템 개발을 통해 축산업의 지속 가능성을 확보하고 경쟁력을 강화하는 데 기여하고자 한다. 농업생명과학대학 축산학 전공과 인공지능 및 데이터 분석 전문가들의 협력을 통해 진행된 이 연구는 신속하고 정확한 질병 진단을 통해 가축 피해를 최소화하고 축산 농가의 경제적 손실을 줄이는 것을 최종 목표로 한다. 가축 질병의 조기 진단은 단순히 경제적 손실 감소를 넘어, 전염병 확산 방지와 공중 보건 향상에도 중요한 …