본문/내용
1. 서론
급증하는 환경 오염은 전 세계적인 문제이며, 효과적인 대응책 마련이 시급하다. 특히 미세먼지, 수질 오염, 토양 오염 등은 인간의 건강과 생태계에 심각한 위협을 가하고 있다. 기존의 환경 감시 시스템은 감시 인력의 부족과 감시 영역의 제한, 그리고 데이터 분석의 비효율성으로 인해 신속하고 정확한 대응에 어려움을 겪고 있다. 이러한 문제점을 해결하고 환경 오염 문제에 효과적으로 대응하기 위해, 사물 인터넷, 빅데이터 분석, 인공지능 기술을 융합한 스마트 환경 감시 시스템 구축 및 성능 분석 연구를 진행했다.
이 연구의 궁극적인 목표는 실시간으로 환경 데이터를 수집하고 분석하여 환경 오염을 조기에 감지하고 예방하는 데 있다. 특히, 대기 중 미세먼지(PM2.5, PM10), 일산화탄소, 이산화질소 등의 대기 오염 물질 농도와 수온, pH, 용존산소, 탁도 등의 수질 지표, 그리고 토양의 pH, 중금속 함량 등 토양 오염 지표를 정확하게 측정하고 분석하여, 과학적인 데이터를 기반으로 한 효율적인 환경 관리 정책 수립에 기여하고자 한다. 이를 통해 환경 오염으로 인한 피해를 최소화하고 지속 가능한 환경을 조성하는 데 기여할 수 있을 …