AI 기반 가축 질병 예측 및 효율적 방역 시스템 구축 방안 연구

1. 서론

가축 질병의 급증은 농가 경제에 심각한 타격을 입히고 있으며, 나아가 국민 건강에도 중대한 위협이 되고 있다 기존의 방역 시스템은 예측 및 대응에 한계를 보이며, 질병 발생 후 사후 대응에 치중하는 경향이 강하다 이는 질병 확산을 가속화시키고, 경제적 손실을 증대시키는 주요 원인으로 작용한다 따라서, 효율적인 질병 예측과 신속한 방역 대응을 위한 혁신적인 시스템 구축이 절실히 요구된다

본 연구는 인공지능 기술을 활용하여 가축 질병 발생을 조기에 예측하고, 효과적인 방역 체계를 구축하는 방안을 제시한다 이를 통해 질병 발생으로 인한 경제적 손실을 최소화하고, 국민 건강을 보호하며, 지속 가능한 축산업 발전에 기여하고자 한다 특히, 다양한 데이터 분석 및 예측 모델 개발을 통해 질병 발생 위험도를 정확하게 평가하고, 선제적인 예방 조치를 강구하는 데 중점을 둔다 또한, 농가와 정부기관 간의 정보 공유 및 협력 체계를 강화하여 효율적인 방역 시스템을 구축하고자 한다 다학제적 접근을 통해 축산학, 농업경제학, 컴퓨터공학 분야의 전문 지식을 통합적으로 활용하여 실질적이고 효과적인 방역 시스템을 구축할 것이다
…