본문/내용
1. 서론
백개먼은 주사위를 사용하는 두 명의 플레이어가 참여하는 전략 보드 게임으로, 수천 년의 역사를 지닌 오랜 전통을 자랑한다. 두 플레이어는 각각 15개의 말을 가지고 시작하며, 주사위를 굴려 말을 이동시켜 상대방의 말을 잡거나 자신의 모든 말을 홈으로 먼저 이동시키는 것을 목표로 한다. 하지만 백개먼은 단순한 운의 게임이 아니다. 주사위의 확률적 요소와 더불어, 상대방의 전략을 예측하고 효과적으로 대응하는 전략적 사고가 승패를 결정짓는 중요한 요소이다. 상대방의 말을 효과적으로 공격하고 방어하는 전략, 그리고 자신의 말을 안전하게 홈으로 이동시키는 전략 등 다양한 전략적 요소들이 복합적으로 작용한다. 게임의 복잡성으로 인해 완벽한 전략을 수립하는 것은 사실상 불가능하며, 이는 숙련된 플레이어들조차 최적의 플레이를 항상 보장할 수 없다는 점을 의미한다. 따라서 백개먼은 강화학습과 같은 머신러닝 기법을 활용하여 최적 전략을 탐색하기에 매우 적합한 게임이다.
이 연구는 강화학습, 특히 시간차 학습(Temporal Difference learning) 기반의 게임 이론을 활용하여 백개먼 게임의 최적 전략을 분석하고, 더 나아가 …