교통 흐름 예측을 위한 빅데이터 분석 기법 연구

1. 서론

급증하는 교통량과 도시의 복잡성은 효율적인 교통 관리 시스템 구축의 필요성을 더욱 절실하게 만들고 있다. 도시 교통 문제는 단순한 불편을 넘어 경제적 손실과 사회적 비용 증가로 이어지며, 시민 삶의 질 저하와 국가 경쟁력 약화로까지 이어질 수 있다. 따라서 정확한 교통 흐름 예측은 교통 체증 완화, 교통 사고 감소, 대중교통 이용률 향상 등 다양한 측면에서 매우 중요한 요소다. 이 연구는 이러한 문제 해결에 기여하고자, 다양한 빅데이터 분석 기법을 활용하여 교통 흐름을 정확하게 예측하는 모델을 개발하고 그 효과를 검증한다.

본 연구에서는 서울시의 특정 지역을 대상으로 실제 교통 데이터를 분석한다. 사용되는 데이터는 서울시 교통정보센터의 CCTV 영상 데이터, GPS 기반 차량 위치 데이터, 교통카드 사용 데이터, 그리고 기상 데이터 등 다양한 출처에서 수집된다. 이처럼 다양한 데이터 소스를 활용함으로써 교통 흐름에 영향을 미치는 여러 요인들을 포괄적으로 고려할 수 있으며, 시간적 공간적 변동성이 큰 교통 흐름 패턴을 보다 정확하게 파악하는 데 도움이 될 것으로 예상한다. 수집된 데이터는 결측치 처리, 이상치 제…