동물 질병 예측을 위한 빅데이터 분석 기법 연구

1. 서론

최근 가축 질병 발생은 농가 경제에 막대한 피해를 입히고 있으며, 그 심각성은 단순한 경제적 손실을 넘어 식량 안보 문제와 인수공통감염병 확산 가능성까지 고려해야 할 만큼 크다. 구제역, 조류 인플루엔자와 같은 고병원성 질병의 확산은 농가의 폐업으로 이어지고, 국가적 차원의 방역 대책 수립과 막대한 예산 투입을 초래한다. 더욱이 일부 가축 질병은 인간에게 직접적인 피해를 줄 수 있어 공중보건 위협으로 작용하기도 한다. 따라서 동물 질병 발생의 조기 예측 및 예방을 위한 효율적인 시스템 구축은 단순한 경제적 효율성 증대를 넘어 사회적 안전망 확보 차원에서 절실히 필요하다. 이 연구는 축산 분야의 전문 지식과 빅데이터 분석 기법을 결합하여 동물 질병 발생을 정확하게 예측하고, 나아가 효과적인 방역 시스템 구축에 기여할 수 있는 새로운 예측 모델을 제시하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 농가의 경제적 피해를 최소화하고, 국민 건강 보호에 기여하고자 한다. 본 연구에서 개발될 예측 모델은 신속하고 정확한 질병 발생 예측을 통해 선제적인 방역 조치를 가능하게 하며, 궁극적으로 안전하고 지속 가능한 축산업 발전…