본문/내용
1. 서론
현대 사회는 디지털 전환의 가속화로 인해 데이터 생성량이 기하급수적으로 증가하고 있다. 이러한 빅데이터 시대에서 데이터의 효율적인 관리와 활용은 단순한 정보 관리를 넘어 기업의 경쟁력과 직결되는 핵심 요소로 자리매김했다. 기업들은 데이터 기반 의사결정을 통해 새로운 시장 기회를 창출하고 운영 효율성을 개선하며 고객 경험을 향상시키고자 노력한다. 그러나 중앙 집중식 데이터베이스 시스템은 이러한 급증하는 데이터 양과 처리 속도 요구를 충족하는 데 한계를 보인다. 단일 시스템의 성능 저하, 확장의 어려움, 단일 지점 장애에 대한 취약성 등이 중앙 집중식 시스템의 주요 문제점으로 지적된다. 데이터 처리 지연으로 인한 의사결정 속도 저하, 시스템 과부하로 인한 서비스 중단, 그리고 데이터 손실 위험 증가 등은 기업에 심각한 손실을 초래할 수 있다.
이러한 문제점을 해결하고 데이터 관리의 효율성과 확장성을 확보하기 위해 분산 데이터베이스 시스템이 주목받고 있다. 분산 데이터베이스는 데이터를 여러 개의 노드에 분산 저장하여 단일 지점 장애의 위험을 최소화하고, 각 노드의 처리 능력을 활용하여 데이터 처리 속…