본문/내용
1. 서론
사회과학 연구는 다양한 현상을 분석하고 이를 통해 사회적 문제를 해결하거나 정책 방향을 설정하는 데 중요한 역할을 한다. 이러한 연구에서 데이터 분석은 필수적인 과정이며, 그 중 통계적 분석은 연구 결과의 신뢰성과 타당성을 확보하는 데 결정적인 역할을 수행한다. 통계적 분석 방법은 크게 모수적 방법과 비모수적 방법으로 나뉘는데, 모수적 방법은 데이터가 특정 분포, 주로 정규분포를 따른다는 가정하에 분석을 진행하는 반면 비모수적 방법은 이러한 분포 가정 없이 분석을 수행한다.
사회과학 데이터는 종종 정규분포를 따르지 않는 경우가 많다. 설문조사 응답, 사회경제적 지표, 행동 관찰 데이터 등은 왜곡된 분포를 보이거나, 명목척도 또는 서열척도로 측정되어 정규분포를 가정하기 어렵다. 이러한 경우 모수적 방법을 적용하면 분석 결과의 신뢰성이 떨어지거나 잘못된 결론에 도달할 가능성이 높아진다. 따라서 데이터의 특성을 고려하여 적절한 분석 방법을 선택하는 것이 중요하며, 비모수적 방법은 이러한 측면에서 매우 유용한 도구가 된다. 본 연구는 이러한 비모수 통계 분석의 개념과 활용 방법을 사회과학 연구에 초점…