본문/내용
1. 서론
급증하는 사이버 위협과 보안 위험은 기존의 비밀번호 기반 시스템의 취약성을 여실히 드러낸다. 비밀번호는 해킹이나 도용의 위험에 쉽게 노출될 뿐 아니라 사용자의 기억 부담을 가중시켜 편의성을 저해한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 생체인식 기술을 활용한 스마트 보안 시스템의 개발이 절실히 요구되며, 본 연구는 이러한 요구에 부응하여 높은 보안성과 사용자 편의성을 동시에 만족하는 시스템을 설계하고 구현하는 것을 목표로 한다.
본 연구에서 개발하는 시스템은 지문 인식과 홍채 인식 기술을 결합하여 이중 인증 체계를 구축한다. 단일 생체 정보 인식의 한계를 극복하고 보안성을 획기적으로 향상시키기 위해 지문과 홍채라는 서로 다른 생체 정보를 동시에 활용함으로써, 단순한 위변조 시도를 효과적으로 방지한다. 또한, 인공지능 기반의 이상 징후 탐지 기능을 통합하여 시스템의 안정성을 강화한다. 딥러닝 알고리즘을 활용하여 비정상적인 접근 패턴이나 시스템 오류를 실시간으로 감지하고 차단함으로써 잠재적인 위협으로부터 시스템을 보호한다. 이는 기존 시스템의 단순 패턴 매칭 방식과 비교하여 훨씬 정교하고 효율적…