스마트 교통 인프라 구축을 위한 빅데이터 분석 및 활용 전략 연구

1. 서론

급증하는 도시 인구와 자동차 보급률 증가는 심각한 교통 문제를 야기하며 도시의 지속가능한 발전을 심각하게 위협하고 있다. 매일 반복되는 교통 체증은 출퇴근 시간을 늘리고 생산성을 저하시키며, 주차 공간 부족은 도시 환경을 어지럽히고 시민들의 불편을 가중시킨다. 더욱이, 이러한 교통 혼잡은 대기오염을 심화시켜 시민 건강에 직접적인 악영향을 미치고 사회 전체의 경제적 손실로 이어진다. 이러한 사회적 비용 증가와 삶의 질 저하는 도시 경쟁력 약화로 이어지며, 결국 도시의 지속가능성에 대한 심각한 위협으로 작용한다.

따라서 효율적인 교통 관리 및 예측 시스템 구축을 통한 스마트 교통 시스템 구축은 도시의 지속가능한 발전을 위한 필수적인 과제다. 특히 빅데이터 분석 기술의 발전은 방대한 교통 데이터를 분석하여 교통 흐름을 예측하고, 교통 정책 수립에 필요한 근거를 제공함으로써 스마트 교통 시스템의 효율성을 극대화할 수 있는 가능성을 열었다. 이 연구는 도시계획학적 관점에서 빅데이터 분석을 기반으로 한 스마트 교통 인프라 구축 전략을 제시하고, 이를 통해 보다 효율적이고 지속가능한 교통 관리 방안을 …