스마트 예측 정비 시스템 구축을 위한 센서 기반 데이터 분석

1. 서론

제조업의 지속적인 성장과 경쟁 심화 속에서 유지보수 비용의 증가는 심각한 문제로 대두되고 있다 기존의 예방 정비 방식은 주기적인 점검에 의존하거나 고장 발생 후에 수리하는 반응적인 접근 방식을 취해왔다 이러한 방식은 예측 불가능한 고장으로 인한 생산 중단과 높은 수리 비용을 초래하며, 결과적으로 생산성 저하와 경쟁력 약화를 야기한다 따라서 예측 가능하고 효율적인 정비 시스템의 도입이 절실히 요구된다

스마트 예측 정비 시스템은 이러한 문제에 대한 효과적인 해결책으로 제시된다 다양한 센서를 통해 장비의 운영 상태를 실시간으로 모니터링하고 수집된 데이터를 분석하여 고장 발생 가능성을 사전에 예측함으로써, 최적의 정비 시점을 결정하고 예방적인 정비를 수행할 수 있다 이는 생산 중단 시간을 최소화하고 유지보수 비용을 효율적으로 관리하는 데 크게 기여한다 나아가 시스템의 예측 정확도 향상은 생산성 증대와 제품 품질 개선으로 이어져 기업의 경쟁력 강화에 중요한 역할을 수행한다

본 연구는 센서 기반 데이터 분석을 통해 스마트 예측 정비 시스템을 구축하고 그 효용성을 검증하는 데 목표를 둔다 특히 장비…