인공지능 기반 예측 정비 시스템 설계 및 스마트공장 구축 방안 연구

1. 서론

제조업의 지속적인 성장과 경쟁력 확보를 위해서는 생산 효율 증대와 불필요한 비용 감소가 필수적이다. 특히 예측 불가능한 설비 고장은 생산 차질과 높은 유지보수 비용을 야기하며, 기업의 경영에 심각한 부담으로 작용한다. 이러한 문제를 해결하고 제조 현장의 경쟁력을 강화하기 위해 인공지능 기반의 예측 정비 시스템 구축과 스마트 팩토리 구현이 중요한 전략으로 부상하고 있다. 본 연구는 기계공학 및 산업공학적 관점에서 인공지능 기반 예측 정비 시스템을 설계하고, 이를 스마트 팩토리 환경에 효과적으로 통합하는 구체적인 방안을 제시한다. 이는 단순한 시스템 설계를 넘어, 제조 현장의 실질적인 효율성 증대와 생산성 향상에 직접적으로 기여할 수 있는 실용적인 해결책을 제시하는 것을 목표로 한다. 나아가, 본 연구에서 제시되는 방안들은 다양한 제조 환경에 적용 가능하도록 유연성과 확장성을 고려하여 설계될 것이다. 특히, 데이터 기반 의사결정을 강화하고, 예측 정확도를 높이는 데 중점을 두어 실제 현장에 즉각적으로 적용 가능한 시스템을 구축하는 데 집중할 것이다. 최종적으로, 본 연구는 제조업의 디지털 전환을 …