자연어처리 기반 자동 문서 요약 시스템 개발 연구

1. 서론

디지털 정보의 폭발적인 증가는 정보 과부하 현상을 야기하고 효율적인 정보 탐색의 어려움을 심화시킨다. 방대한 양의 문서 데이터에서 필요한 정보만을 신속하게 추출하는 것은 현대 사회의 중요한 과제이며, 이를 해결하기 위한 효과적인 방법으로 자동 문서 요약 시스템의 개발이 주목받고 있다. 본 연구는 자연어 처리 기술을 기반으로 하여, 문서의 핵심 내용을 정확하고 간결하게 요약하는 시스템을 개발하고 그 성능을 다각적으로 평가한다. 특히 학술 논문이나 뉴스 기사처럼 정보 밀도가 높은 문서를 대상으로, 핵심 정보 추출의 정확성과 요약문의 자연스러움에 초점을 맞춘다. 개발될 시스템은 다양한 분야의 문서에 적용 가능하도록 설계되어 사용자의 시간과 노력을 절약하고, 원하는 정보에 대한 접근성을 향상시킬 것이다. 나아가, 본 연구는 효율적인 정보 탐색을 위한 새로운 기술적 기반을 마련하고, 정보 과잉 시대의 효과적인 정보 활용에 기여할 수 있을 것으로 기대한다. 이를 위해 최신 딥러닝 기술과 자연어 처리 기법을 적극적으로 활용하여, 기존의 통계 기반 방법의 한계를 극복하고 더욱 정교한 요약 시스템을 구축할 계획이다…