차세대 지능형 보안 시스템 설계 및 구현 연구

1. 서론

급증하는 사이버 위협은 기존의 보안 시스템으로는 감당하기 어려운 수준에 이르렀다. 지능화되고 고도화된 공격은 기존의 시그니처 기반 탐지 방식의 한계를 명확히 드러내며, 새로운 패러다임의 보안 시스템 구축을 절실히 요구한다. 따라서 본 연구는 인공지능과 머신러닝 기술을 기반으로 한 차세대 지능형 보안 시스템을 설계하고 구현하여 실제 환경에서의 성능을 평가한다. 이는 더욱 안전하고 효율적인 사이버 보안 환경 구축에 기여할 것이다.

연구의 핵심은 다양한 위협을 실시간으로 탐지하고 분석하는 지능형 위협 인텔리전스 시스템 구축에 있다. 이 시스템은 네트워크 트래픽, 시스템 로그, 파일 시스템 활동 등 다양한 데이터 소스를 실시간으로 수집하고, 머신러닝 알고리즘을 활용하여 정상적인 패턴과 이상적인 패턴을 구분한다. 특히, 딥러닝 기반의 이상 탐지 기술을 적용하여 알려지지 않은 새로운 위협에도 효과적으로 대응할 수 있는 능력을 확보하고자 한다. 기존의 시그니처 기반 탐지 방식은 알려진 위협에 대해서만 효과적이지만, 이 시스템은 학습된 패턴을 기반으로 알려지지 않은 위협을 탐지하는 데 강점을 가진다. 이는…