고객 행동 예측을 위한 데이터 마이닝 기법 적용 연구

1. 서론

본 연구는 데이터 마이닝 기법을 활용하여 온라인 쇼핑몰 고객의 구매 행동을 예측하는 모델을 개발하고 그 실효성을 엄밀하게 검증하는 데 목적을 둔다. 특히 최근 소비자 구매 패턴의 변화가 급격하게 나타나는 상황에서, 이러한 변화를 정확하게 예측하고 이를 바탕으로 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 데이터 마이닝이 어떻게 기여할 수 있는지 심도 있게 분석하고자 한다. 이 연구는 단순한 예측 모델 개발에 그치지 않고, 실제 비즈니스 환경에 적용 가능한 실용적인 모델을 제시하여 경영학, 특히 마케팅 분야에 현실적인 기여를 하고자 한다. 기업의 의사결정에 필요한 정보를 정확하고 신속하게 제공하는 것이 이 연구의 중요한 의의다. 다양한 데이터 마이닝 기법들을 비교 분석하여 고객 행동 예측에 최적화된 알고리즘을 선정하고, 실제 데이터에 적용하여 그 결과를 객관적으로 분석한다. 나아가 예측 정확도를 다양한 지표를 통해 평가하고, 모델의 한계점을 파악하여 개선 방안을 제시함으로써 기업의 경쟁력 강화에 기여할 수 있는 실질적인 결과를 도출하고자 한다. 본 연구의 궁극적인 목표는 고객 행동 예측의 정확성을 높이고,…