본문/내용
1. 서론
생명체의 모든 기능은 단백질에 의존한다 단백질은 아미노산이 특정 순서로 연결된 고분자 물질이며, 이 아미노산 서열은 단백질의 3차원 구조를 결정하고, 그 구조는 다시 단백질의 기능을 결정하는 핵심 요소이다 따라서 단백질의 3차원 구조를 이해하는 것은 생명 현상의 근본 원리를 이해하는 데 필수적이다 그러나 단백질 구조를 실험적으로 규명하는 방법인 X선 결정학이나 핵자기공명 분광법은 시간과 비용이 매우 많이 소요되고, 성공률 또한 높지 않다는 어려움이 있다 이러한 한계를 극복하기 위해, 단백질의 아미노산 서열 정보만으로 3차원 구조를 예측하는 계산 방법들이 개발되어 왔다
초기 단백질 구조 예측 방법들은 주로 이미 알려진 단백질 구조와의 유사성을 이용하는 homology modeling에 의존했다 유사한 아미노산 서열을 가진 단백질의 구조가 이미 알려져 있다면, 이를 기반으로 새로운 단백질의 구조를 예측하는 방식이다 또 다른 방법으로는 아미노산 서열 정보만을 이용하여 물리 화학적 원리와 에너지 최소화 원리를 적용하는 ab initio 방법이 있다 이 방법은 서열 유사성이 낮은 단백질의 구조를 예측하는 데 유용하지만, 계산…