수요예측을 위한 데이터 분석 기반 예측모델 개발 연구

1. 서론

급변하는 경제 환경과 치열해지는 시장 경쟁 속에서 기업의 지속 가능한 성장을 위해서는 정확한 수요 예측이 필수적이다. 정확한 수요 예측은 재고 관리 최적화, 효율적인 생산 계획 수립, 맞춤형 마케팅 전략 구축 등 기업 경영 전반에 걸쳐 핵심적인 역할을 수행한다. 예측의 정확성이 높을수록 불필요한 재고 비용을 절감하고, 생산 차질을 최소화하며, 소비자 니즈에 부합하는 제품 및 서비스를 제공하여 경쟁 우위를 확보할 수 있다. 따라서 본 연구는 데이터 분석 기법을 활용하여 수요 예측 모델을 개발하고, 그 예측 성능을 면밀히 분석하여 실제 비즈니스 환경 적용 가능성을 검토한다.

특히, 최근 주목받고 있는 시계열 분석 기법과 머신러닝 알고리즘을 중점적으로 활용하여 예측 정확도 향상에 힘쓸 것이다. 시계열 분석은 과거 데이터의 패턴을 분석하여 미래 수요를 예측하는데 효과적이며, 머신러닝 알고리즘은 다양한 변수들을 고려하여 더욱 정교한 예측 모델을 구축할 수 있도록 지원한다. 본 연구를 통해 개발된 수요 예측 모델은 기업의 의사결정 과정에 중요한 정보를 제공하고, 자원 배분 효율성을 높여 경영 성과 개선에 크게…(생략)