본문/내용
1. 서론
최근 사회기반시설의 노후화가 심각해지고 있으며, 이로 인한 안전사고 발생 건수 또한 증가하고 있다 이러한 상황은 구조물 관리의 중요성을 더욱 부각시키고 있으며, 기존의 관리 방식에 대한 근본적인 개선이 필요함을 시사한다 기존의 구조물 관리는 주로 정기적인 현장 점검과 전문가의 경험에 의존해왔다 전문가의 숙련된 눈과 경험에 의존하는 방식은 비용이 많이 들고, 시간이 오래 걸리는 데다가 객관적인 평가가 어려운 한계를 지닌다 또한, 예측 불가능한 사고 발생 가능성이 높다는 점에서 안전성 확보에도 취약하다 예를 들어, 육안으로는 발견하기 어려운 미세균열이나 내부 부식 등은 사고로 이어질 수 있지만, 정기점검만으로는 이를 사전에 예방하기 어렵다 이러한 한계를 극복하기 위해 스마트 구조물 관리 시스템이 등장했고, 특히 인공지능 기술의 급속한 발전은 스마트 시스템의 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있는 가능성을 제시한다 인공지능은 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 인식하여 구조물의 상태를 정확하게 진단하고 미래 상태를 예측하는 데 활용될 수 있다 이를 통해 효율적인 유지보수 계획을 수립하고 사고를 예방하는 데…