스마트 음악 검색 시스템 설계 및 구현 연구

1. 서론

본 연구는 사용자 중심의 스마트 음악 검색 시스템 개발을 목표로 한다. 기존 키워드 기반 검색의 단순한 접근 방식에서 벗어나, 사용자의 개별적인 음악 선호도를 정확하게 파악하고 이를 바탕으로 개인 맞춤형 음악 추천을 제공하는 시스템을 구축하고자 한다. 이는 사용자의 음악 감상 이력, 선호 장르, 그리고 더 나아가 감정 상태와 주변 환경까지 고려하여 보다 풍부하고 즐거운 음악 경험을 제공하는 것을 의미한다. 빅데이터 분석과 인공지능 기술을 활용하여 사용자 경험을 극대화하는 데 초점을 맞추고, 사용자의 다양한 요구를 충족하는 시스템 개발에 주력할 것이다. 최종적으로는 사용자가 음악을 즐기는 새로운 방식을 제시하고, 음악 감상의 질적 향상에 기여하는 것을 목표로 한다.

본 시스템은 사용자의 음악 선호도를 다각적으로 파악하기 위해 다양한 데이터를 활용한다. 먼저 사용자의 음악 감상 이력 데이터를 수집하여 어떤 아티스트, 장르, 곡을 선호하는지 분석한다. 이를 위해 사용자의 스트리밍 서비스 이용 기록, 구매 이력, 플레이리스트 정보 등을 활용할 수 있다. 또한, 사용자가 음악을 듣는 상황에 대한 정보를 수집…